Durante años, hablar de transformación digital para una pequeña o mediana empresa significaba llevar a la nube procesos que antes se realizaban en papel, hojas de cálculo o diferentes herramientas.
Hoy, la conversación está cambiando. El reto ya no es solamente digitalizar la información, sino conseguir que la tecnología pueda entenderla y ayudar a utilizarla.
Un estudio de CINTEL realizado en 2026 entre 165 MiPymes encontró que 32 % de las empresas ya utiliza inteligencia artificial, mientras que 45 % manifiesta disposición a adoptar nuevas tecnologías.
La investigación también evidencia que las empresas con mayor integración tecnológica tienen 4,5 veces más probabilidad de utilizar IA que aquellas con procesos poco digitalizados.
IA en las Pymes
Esto plantea un desafío adicional para las pymes. La inteligencia artificial necesita información disponible, organizada y conectada para convertirse en una herramienta útil para el negocio.
Por eso, la evolución del software empresarial apunta cada vez más hacia plataformas capaces de integrar diferentes procesos y, sobre esa información, incorporar capacidades de automatización e inteligencia.
Alegra ha evolucionado hacia un modelo de ERP con inteligencia artificial, que integra contabilidad, facturación, inventario, compras, ventas, cobros, nómina y reportes en una misma plataforma, incorporando agentes de IA para facilitar la automatización y el análisis de la información empresarial.
La compañía plantea esta evolución en el marco del Día del Software Libre, que se celebra cada tercer sábado de septiembre y que históricamente ha puesto sobre la mesa la importancia de democratizar el acceso a la tecnología.
«Las capacidades de inteligencia artificial también pueden estar al alcance de las pequeñas y medianas empresas»
Jorge Soto, CEO y cofundador de la empresa, «La transformación digital de una pyme no termina cuando deja de utilizar papel o Excel»
«El siguiente paso es conseguir que toda esa información conectada realmente sirva para entender qué está pasando en el negocio y tomar decisiones»
El experto manifestó «La inteligencia artificial nos permite avanzar hacia un software que no solo registra lo que ocurre, sino que ayuda a interpretarlo»
La tecnología comienza a medirse en horas recuperadas
Esta evolución también puede medirse en algo tan concreto como el tiempo que empresarios y contadores destinan a tareas operativas.
Un análisis muestra que los usuarios colombianos de la plataforma ahorran en promedio 5,9 horas semanales gracias a la automatización de procesos. En el caso del módulo de Compras, el ahorro alcanza 6,7 horas por semana.
Más allá de la cifra, estos resultados muestran cómo la automatización puede cambiar la relación de las pymes con la tecnología. No se trata únicamente de hacer más rápido una tarea, sino de liberar tiempo para actividades de mayor valor, como analizar resultados, atender clientes o definir estrategias de crecimiento.
Por eso, la discusión sobre inteligencia artificial no puede separarse de la digitalización de los procesos básicos del negocio.
Antes de preguntarle a una IA cuánto vendió una empresa, cuáles son sus productos más rentables o qué clientes tienen cartera vencida, es necesario que esa información exista, esté organizada y pueda conectarse.
La evolución hacia sistemas integrados puede convertirse así en una de las condiciones para que más pymes puedan aprovechar las nuevas capacidades de la inteligencia artificial.
«La IA puede responder mejor cuando tiene información de calidad y contexto sobre el negocio»
Soto expresó»Queremos que una pyme pueda acceder a capacidades que antes requerían sistemas complejos o equipos especializados»
El Día del Software Libre nació alrededor de una idea de apertura y democratización de la tecnología. En la actualidad, esa conversación adquiere una nueva dimensión.
«No se trata únicamente de facilitar el acceso al software, sino de hacer que las nuevas capacidades tecnológicas, incluida la inteligencia artificial, puedan ser utilizadas por empresas de todos los tamaños»
Para las pymes, el cambio puede significar pasar de utilizar la tecnología únicamente para registrar lo que ya ocurrió a contar con herramientas que les permitan entender mejor su operación, recuperar tiempo y convertir sus propios datos en insumos para tomar decisiones.
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